为保障用户知情权，依法公示唯品会平台算法推荐服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等情况，唯品会（“我们”）制定本《唯品会平台算法机制机理及信息处理情况说明》（“本情况说明”），帮助用户充分了解在使用我们的产品与/或服务的过程中，我们如何通过检索过滤类、深度合成服务等算法技术向用户提供互联网信息服务。
一、适用范围
本说明适用于唯品会网站、客户端、小程序以及随技术发展出现的新形态向您提供的各项产品和服务。
二、算法原理说明
1.检索过滤类算法
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算法名称 |
唯品会搜索算法 |
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算法基本原理 |
为满足用户主动检索意向商品或服务的需求，当用户发起搜索后，会调用本算法进行数据的召回和排序，将用户可能感兴趣的相关商品或服务信息展示给用户 |
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算法运行机制 |
用户输入搜索词后，首先进入搜索词理解算法模块，将用户输入的搜索词转化为算法模型可理解的语言，通过文本、语义、向量等召回通道从商品库中召回相关的商品；根据用户特征和商品特征，通过算法模型对召回的商品做排序，结合去重、打散等机制对排序结果进行搜索体验优化，形成并输出用户可能感兴趣的相关商品或服务结果 用户可以选择基于唯品会提供的和个人特征无关的“销量”、“价格”通用标签进行检索。用户也可以删除搜索关键词，可以通过“个人中心-设置-隐私设置-个性化推荐设置/程序化广告设置”关闭基于用户特征的个性化推荐 |
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算法应用场景 |
唯品会APP、小程序、网站（vip.com）首页以及品牌店铺搜索框 |
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算法目的意图 |
帮助唯品会用户快速找到其想要的商品或服务信息 |
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备案编号 |
网信算备440103008436104230019号 |
2. 生成合成类算法
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唯品会智能导购助手大模型算法 |
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算法基本原理 |
唯品会智能导购助手大模型算法是一种基于深度学习的自然语言处理模型，为用户提供对话式交互的智能导购服务的算法。该算法可以对用户输入的需求进行识别，并依据算法模型为其提供更贴合的商品或服务，提升用户选购商品效率 |
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算法运行机制 |
该算法应用于唯品会购物平台智能导购功能，用户输入购物咨询信息，会经过过滤和审查层，利用机器学习和策略规则来识别和阻止可能的违法和不良信息，算法调用模型针对用户需求生成商品推荐信息，模型输出内容会再次经过过滤和审查层进行违法和不良信息审核，并反馈至用户 |
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算法应用场景 |
唯品会购物平台 |
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算法目的意图 |
该算法是为了引入一个近似真人的销售与客户关怀专家——智能导购助手，并构建出全新的互动式购物场景，通过对话式交互，提升用户选购商品效率 |
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备案编号 |
网信算备440103008436101230011号 |
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算法名称 |
唯品会虚拟试衣算法 |
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算法基本原理 |
该算法是一种帮助用户在线上实时选装、换装和查看试衣效果的技术，通过用户输入模特二维数据，运用计算机视觉和计算机图形学原理建立与用户输入数据相似的二维人体模型（试衣模特），或者使用用户输入的图片作为试衣模特，用户可以选择唯品会商城内的服装，并将其“穿”到试衣模特上 |
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算法运行机制 |
该算法应用于唯品会购物平台智能导购功能，用户输入数据，会经过过滤和审查层，利用机器学习和策略规则来识别和阻止可能的违法和不良信息，模型生成内容会再次经过过滤和审查层进行违法和不良信息审核，并反馈至用户 |
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算法应用场景 |
唯品会购物平台 |
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算法目的意图 |
该算法是为了给用户提供更优质、人性化的服务，通过线上交互型试衣体验，挑选到更合适的商品 |
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备案编号 |
网信算备440103008436101230029号 |